Arhiva lunii februarie 2014

Cum să foloseşti Google Analytics pe e-mail sau în siteuri în care ești restricționat?

De multe ori este imposibil să integrezi codul  de tracking pus la dispoziție de Google Analytics și să folosești Analytics pe websiteuri care nu îți aparțin.

Motivele sunt următoarele:

1. pagina hostului nu permite inserarea codului JavaScript pentru tracking

2. nu există un feature de integrare al codului Google Analytics-ului.

Totuși, există o soluție, pentru situațiile în care poți adăuga o simplă imagine. În acest caz putem să folosim Google Analytics pentru o pagină web.

skitch

GA-Beacon – este o unealtă  ce integrează Google Analytics în aplicații ce nu suportă acest serviciu.

GA-Beacon este o mică aplicație Open Source, disponibilă direct pe Github ce tratează exact problema expusă anterior. Pentru un articol complet vă recomand să citiți acest material.

Te loghezi pe Google Analytics și setezi o nouă proprietate:
1. Selectezi “Website” și folosești “Universal Analytics”.
Website name: orice nume (spre exemplu „tracking pagina profil website x”)
WebSite URL: https://ga-beacon.appspot.com/
2. Apeşi click pe “Get Tracking ID”, copiezi id-ul UA-XXXXX-X pe pagina urmatoare

Adaugi imaginea de tracking pe paginile pe care dorești să le urmărești:

Exemplu de utilizare:

https://ga-beacon.appspot.com/UA-XXXXX-X/respository/numele-paginii

UA-XXXXX-X reprezintă id-ul de tracking
/respository/numele-paginii este o cale aleasa întâmplător.

Exemplu de utilizare HTML:

<img src=”https://ga-beacon.appspot.com/UA-XXXXX-X/your-repo/page-name” />

Asta e tot! În acest moment ești gata să vezi statisticile în timp real oferite de Google Analytics pentru paginile de profil ale siteurilor. Același lucru poate fi utilizat și la mail-urile trimise pentru campaniile de promovare dar și în alte situații asemănătoare.

Articol preluat de aici: http://www.worldit.info/articole/cum-sa-integrezi-google-analytics-pe-github-e-mail-sau-pe-un-website-in-care-esti-restrictionat/

Sezonalitate

În postul precedent am vorbit despre Google Trends și cum putem să vedem trenduri de căutare. Astăzi, încercând să văd dacă există influențe vizibile asupra căutărilor de jocuri am făcut o comparație între cele două trenduri.

Ceea ce am descoperit este fenomenul de sezonalitate (vedeți în imaginea de mai jos).

Sezonalitate

Sezonalitate

După ce m-am uitat și la date am observat că vârfurile graficului de mai sus corespund zilei de duminică. Explicaţia este evidentă.

Link: http://www.google.com/trends/explore#q=flappy%20bird%2C%20game&date=today%201-m&cmpt=q

Trenduri și Flappy Bird

Sunt sigur că mulți dintre voi au auzit de epidemia Flappy Bird, un joc foarte simplu lansat de curând care a reușit să crească foarte mult într-un timp scurt.

O unealtă cu care putem vizualiza trenduri de aceste fel este Google Trends

trends

Această unealtă ne oferă câteva filtre cu care putem analiza trendul pentru o anumita zona geografica sau o anumita perioada, de altfel putem vedea și predicții.

Un alt aspect interesant este identificarea articolelor din presa ce au legătură cu trendul studiat.

Legat de Flappy Bird putem vedea că creșterea lui a început pe 27 ianuarie în insulele Filipine. Din ce a spus creatorul jocului de astăzi nu mai este disponibil și ne putem aștepta ca acest trend sa scadă, fiind acum într-un moment de maxim.

Personal cred că acest trend se va comporta precum o epidemie, iar peste câteva săptămâni va arata precum curba lui Gauss.

Google Analytics

Google Analytics este una din cele mai folosite unelte pentru monitorizarea vizitelor siteurilor proprii. Asta înseamnă ca Google Analytics ne permite să vedem câți vizitatori a avut siteul nostru în fiecare zi, de unde au venit ei (de pe ce siteuri), cât au stat ei la noi pe site și multe alte informații utile.

Cum funcționează?

Adaugăm un cod pe siteul nostru, iar acest cod se execută la fiecare vizita a unui utilizator. Astfel ajung date despre vizite și vizitatori în Google Analytics unde le putem vedea și analiza.

De ce este Google Analytics așa popular?

Google Analytics este o unealtă gratuită și accesibilă pentru oricine are un website. De altfel această unealtă de monitorizare are câteva instrumente foarte puternice pentru analiză.

Puteți vedea aici: cum am folosit Google Analytics pentru a optimiza siteul nostru.

Unde îl găsesc?

Aici :)

Când avem nevoie de web mining?

În articolul precedent am scris despre internet data mining sau web mining.

Ca să înțelegem mai bine când avem nevoie de web mining voi scrie mai jos câteva exemple de situații:

Conținut

Când avem nevoie să obținem o listă de produse.

Când avem nevoie să obținem o listă cu articole sau titluri.

Când vrem să urmărim schimbările de pe siteurile concurenților.

Email marketing

Când avem nevoie să obținem adrese de email de oameni dintr-un anumit domeniu.

Când avem nevoie de date de contact de la firme dintr-un anumit domeniu.

Prețuri

Când avem nevoie să obținem o listă de prețuri pentru a găsi cel mai mic preț.

Când avem nevoie să obținem o listă de prețuri pentru a urmării trenduri de preț.

Când avem nevoie să obținem o listă de prețuri pentru a compara prețuri în diferite locuri.

Descoperiri și analiză

Când vrem să descoperim noi oportunități de piață, Exemplu: zone mari în care nu există stații de benzină.

Când vrem să urmărim și analizăm anumite schimbări ce se petrec pe un site.

Când vrem să comparam date din mai multe surse web (din mai multe siteuri).

…și multe altele

Exemplele de mai sus au fost doar câteva, în realitate există nenumărate utilizări ale acestei tehnici de obținere de date. Câteva exemple găsiți și aici.

Internet data mining

Internet data mining sau web mining

Se referă la descărcarea (culegerea) de date de pe internet. Putem face asta și manual însă este o muncă foarte migăloasă. Imaginați-vă ce înseamna să intrați pe siteul unei librării online și să copiați toate titlurile de cărți și codurile ISBN astfel încât la final să aveți un tabel în excel. Gândiți-vă că un astfel de tabel poate avea și milioane de rânduri. Este mult mai ușor să facem asta automat.

Copierea conținutului unui site

Există programe ce copiază conținutul unui site, însă aceste programe copiază în totalitate conținutul, toate sursele HTML ale siteului și nu date structurate cum am avea nevoie.

Colectarea datelor

Pentru a colecta date structurate într-un mod automat se folosesc programe software. Aceste programe care colectează datele sunt numite web scrapers, web spiders, crawlers sau web data extractors.

Aceste programe sunt de cele mai multe ori programe specifice făcute special pentru o anumita sursa de date și au capacitatea de a prelua date structurate.

Când spunem date structurate de cele mai multe ori ne gândim la tabele de date care pot fi: tabele cu anunțuri, tabele cu articole, tabele cu produse și prețuri, tabele cu adrese URL și multe altele.

De exemplu pentru a lua toate anunțurile de pe un site de evenimente de multe ori se crează un program special în acest scop, sau se configurează un program generic pentru siteul din care vrem să extragem datele.

Astfel de servicii sunt oferite de firme precum TheWebMiner.

Ce este Data Mining-ul?

Data mining-ul se referă la analiza datelor pentru găsirea de informații prețioase. În traducere directă l-am putea numi „minerit în date”. Metodele de analiză sunt altele decât cele din statistica clasica. Spre exemplu una din metode se numește clusterizare și presupune găsirea de entități similare (nu identice) într-o mulțime. Un caz concret al acestei definiții poate fi găsirea de cumpărători cu un comportament similar.

Ce nu e Data Mining?

Data Mining nu însemnă aplicarea de simple operații statistice. De exemplu suma, media sau mediana unor valori nu fac parte din metodele asociate cu domeniul data mining.