Prediction.IO este un serviciu open source ce folosește algoritmi de machine learning pentru predicție. Îl putem folosi pentru a prezice ce produse își dorește clientul să cumpere de pe siteul nostru bazându-se pe istoricul lui de vizitare.
Mai jos aveți o scurtă prezentare video.
Link: Prediction.IO
De cele mai multe ori motivul pentru care strângem date este ca să aflam diferite informații. Drumul acesta de la datele colectate la informații utile se numește analiză datelor sau data mining atunci când sunt necesare operații de prelucrare mai complexe.
Astăzi o sa dau ca exemplu o situație cu care ne-am confruntat noi de curând:
Folosind Google Analytics am observat ca doar 10% din cei care ajungeau pe blogul nostru, ajungeau și pe site.
Soluția a fost simplă: Am adăugat în meniu un buton (foarte vizibil) către siteul nostru.
Rezultatul: Am reușit să dublam rata de vizitatori care ajung în site din blogul nostru.
Acesta este doar un exemplu foarte simplu de situație în care putem lua decizii pe baza rezultatelor unei analize.
Data Mining este un domeniu de activitate ce provine din statistică şi are ca scop descoperirea de informații valoroase în cantități mari de date.
„Scutece și bere” – Într-o analiza a comenzilor de la un supermarket s-a observat ca exista un tip de clienții care cumpără de multe ori scutece scutece și bere, magazinul a apropiat standurile cu aceste doua produse și a reușit sa crească vânzările la ambele.
Principiul Pareto, cunoscut ca regula 80 – 20 spune ca 20% din clienți aduc 80% din vânzări.
Principiul Pareto aplicat în business:
Despre alte cazuri în care ne ajută domeniul data mining vom discuta și în următoarele posturi.
Bine ați venit pe acest blog. În articolele următoare vom discuta despre Data Mining şi despre cum ne ajută acest domeniu în business, iar uneori chiar și în viață.